AWS Nyantech ～Deploy Cat Friendly Worldに参加してきました

2019年2月5日にアマゾンジャパンのAWS Loft Tokyoで開催されたAWS Nyantech ～Deploy Cat Friendly World（Nyantechセミナー）に参加してきました。

■ 猫×AI

このセミナーへの参加条件の一つは「おねこさまへの愛が溢れすぎて、その愛を「挑戦としてカタチにしたい」方」ということ。

もともとAWS Loft Tokyoは、「挑戦（アイデア）をカタチにする」をコンセプトとしたスタートアップとデベロッパーのための空間で、AWSサービスを利用する開発者は平日の開放時間にスペースを利用することができる。

しかしこのイベントに関しては、猫×AIへの技術的関心があるエンジニアだけでなく、純粋なる「おねこ様のしもべ」なるテック系猫愛好者も参加していた印象であった。

■首輪型ウェアラブルデバイス『Catlog』の発表

株式会社RABOは、お留守番する「おねこさま」のために、首輪センサをつけることで、外出時もアプリから様子を見守りできるアプリCatlogを生み出したスタートアップだ。

ねこの動きのバイオロギングデータを機械学習モデルで活用している。ニッチな需要であるがファンとなったユーザからのSNS投稿での評判が高く、アプリリリース後の7daysで 90%、30daysで 78%という稼働率を示すなどアクティブユーザーが多いのが特徴である。

また、「外出時に自宅でねこがどうしているのか心配」という悩みを抱える愛猫家マーケットは日本だけのものだけでない。おねこ様への愛が溢れ、将来的にグローバルマーケットを目指している。

■技術的特徴　〜どうやってセンシングデータを活用したのか？

おねこの見守り、というゴールを考えたときに、室内の録画では狭いスペースに入り込んだ後の動きがわからなくなるということに気づいたCEOは、「ねこの動き」そのものに注目した。

首輪型のセンサから収集する情報は、タイムスタンプと、ねこの動き（XYZ軸方向の動き）だけで、センサーログを行動ログとして、AWSにのせている。XYZデータの特徴量から猫の動きを判断し、デザイン性の高いアプリのUIで可視化している。

アノテーションコスト（データへのタグや意味付け）は高く、部分時系列問題として扱う。

　変化がなければ、「SLEEP」。睡眠に近い動き方であるものの、やや動きが見られれば「RELAX」。　Y（横）は少ないが上や横は大きい時は「WALK」、　小さな振動が２−３分波形として続く時は「EAT」といった具合だ。

ねこによって、食べ方が違う。このような個体差などはCatlogに組み込まれた機械学習で対応できるポイントであるという。とはいえ、動きの波形上変化がないアクション（例えば、トイレ時にウンチをしているのかどうか）は現状判断できていない。

なお、ローンチ前の開発の過程で、ファイナルファイルをパブリックに置くのはどうかと思い、AWSのクラウドフロントを利用してアクセス制限をかけるようにしたという（署名つきURLからアプリをダウンロードできるようにした）。「自分で実装せずに済んで良かった」と開発担当者の方は語った。うまくAWSのサービスを組み合わせることで、インフラ面の心配面をせずにアプリケーション開発に専念している。

（Catlogアプリのインターフェース。ねこ様のイラストがとても可愛い。）

ユーザーから求められるのは、機械学習モデルの判定精度だけでない。UI・UX上の違和感がないことが重要であるという。

■感想

AWS Loft Tokyoの、「挑戦（アイデア）をカタチにする」というコンセプトを体現したプロダクトを知ることができたと感じた。

ペット保険の企業と、予防医療の領域で提携開始するというお話を伺った。ニッチなようで、熱烈なファンがいる「おねこさま」市場は、確実に開拓されつつある。猫を起点にこの技術活用方法は他領域にも展開していくかもしれない。