非営利リサーチ会社OpenAIは、GPT-2と呼ばれるテキスト生成器を開発した。このAIシステムに文や文章が入力されると、次に何が起こるかの予測に基づいて、次の文章を書くことができる。非常に優れており、悪意を持って利用するリスクが高いため、OpenAIは、この技術革新の影響について考える時間をとるために、開発した４つのモデルをを一度に一般公開せずに、段階的に公開していくという異例の対応に出た。この段階的リリースの最後となるモデルが昨年11月に発表された。

GPT-２の何がすごいのかというと、単純な文章を作るために使用される場合であれば、与えられた文体・主題と一致するもっともらしい文章を書くことができるのだ。段落の途中で何を考えているのかを忘れたり、文法が間違っていたりするといった、従来のAIシステムを特徴付ける癖はほとんどないとされている。例えば、イギリスのEU脱退の新聞記事の最初の段落を入力すれば、首相の引用が記載されたようなもっともらしい新聞記事が出力される。もちろん、GPT-2が独自に予測して作りあげた物語なので、記事としては正確ではないものの、このシステムは、出力の品質と幅広い用途の可能性の観点から、技術的に可能だとされる限度を超えた。

GPT-２の技術が革新的であればあるほど、その危険性が危ぶまれる。OpenAIの政策担当部長ジャック・クラークは、モデルのすべての能力を予測できない場合、悪意をもったユーザーが何をできるか実行して確認する必要があると述べている。実際にOpenAIは、GPT-2が肯定的や否定的なレビューを作成するために利用することが可能であることを証明している。スパムやフェイクニュースに使うことも可能だ。インターネットから学習しているので、偏見のある文章や、陰謀理論を生成するように促すことも難しくない。

イギリスの欧州連合脱退を決める選挙やアメリカの大統領選挙を受けてフェイクニュースというフレーズが流行った２０１６年に、オックスフォード英語辞典が公表した「今年の言葉」は「Post truth（ポスト真実）」だった。これは、世論形成が客観的事実よりも感情や個人的信念への訴求に影響を受けやすい状況を差す言葉なのだが、今の欧米諸国の危ない傾向を表現していると言っていい。私は「ポスト真実時代」という言葉をオランダの高校の授業で耳が痛くなるほど聞かされた。その言葉が出てくるたびに、私たちがSNSや演説などで耳にする情報の精度を自ら判断して生きて行かなければならないことを教えられてきた。GPT-2のような文章を大量生産できる機械が開発されても、人々がその情報がでたらめであると判断することができれば、何も問題は生まれない。しかし、実際にこれを実行することは非常に難しいことを、私はフェイクニュースという言葉を聞くたびに思う。日本も例外ではない。一つのマスメディアや偏ったSNSを信頼することは日常会話には役立つが、危険だ。だからこそOpenAIの判断は、技術革新と社会の未来についての対話を持とうとする試みとして魅力的であると私は思う。