データサイエンティストに必要なスキルとは

データサイエンティストとよく耳にする方もたくさんいると思いますが、そもそもデータサイエンティストとはどんな業種なのでしょうか。データサイエンティストとは2008年にCloudera社の共同創始者Jeff Hammerbacher氏らによって提唱された比較的新しい職種で、日本での認知度は業界によって異なるようです。日本データサイエンティスト協会は「データサイエンティストとは、データサイエンス力、データエンジニアリング力を ベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」 と定義しています。

わかりやすく言うと統計学やプログラミング（主に機械学習）などを活用して、データから事業戦略につながるようなアイデアを生み出し、実現するという仕事です。そのためデータサイエンティストの業務は非常に多岐に渡り、多くのエリアの知識を必要とします。大手企業はこれらの人材を自社で確保できるかもしれませんが、日本ではまだ人材も少ないのが現状です。

今回、質問へ回答をもらったパロアルトインサイトのデータサイエンティストを紹介します。

今回、データサイエンティストへの質問は以下の5つです。

Q1:Which research paper in AI do you like/are you inspired the most and why?
一番好きな／影響を受けたAI論文とその理由

Q2: What are the skills data scientists must have?
データサイエンティストが持つべきスキルは何か？

Q3: What struggles or difficulties do you face as a data scientist?
データサイエンティストとして直面する悩みや困難は何か？

Q4. In the AI field, who do you respect the most and why?
AI分野で尊敬する人とその理由

Q5. Which AI research paper do you recommend that people in the business should read and why?
ビジネスパーソンへもおすすめするAI分野の論文とその理由

それぞれ質問の回答を回答者ごとご紹介します。回答原文もそのまま引用しておりますので、併せてお読みください。