今週のテーマ:大規模言語モデル(LLM)
ChatGPTなどの台頭で一気に知名度を上げた大規模言語モデル(Large Language Model、以下、LLM)は、チャットボット、仮想アシスタント、コンテンツ生成といった幅広い用途に使用できるため、自然言語処理(NLP)においてますます重要性を増しています。しかし、大量の学習データと高い計算量が必要なため、LLMの学習や実装にはまだまだ困難が付きものです。さらに、一部のLLMはバイアスや有害性などの問題に悩まされることがあり、特定の文脈においては有用に利用できない場合もあります。
2023年2月、メタから新しいLLMが発表されました。このフレームワークはLLaMA(Large Language Model Meta AI)と呼ばれ、他の最先端モデルを凌駕する性能を持ちながら、よりアクセスしやすく、透明性の高いモデルであることが示されています。このブログ記事では、メタから発表された論文をもとにLLaMAモデルの特徴や能力を探りたいと思います。
LLaMAとは?その特徴
メタから発表されたLLaMAフレームワークは大規模な言語モデルをトレーニングするための新しいアプローチであり、他のフレームワークとは異なるいくつかの重要な特徴を備えています。LLaMAフレームワークの最も重要な特徴の1つは、一般に公開されているトレーニングデータを使用することです。独自のデータセットに依存する他のフレームワークとは異なり、公開されているデータセットのみを使用してトレーニングされています。このため、研究者や実務家にとって、モデルの透明性が高く、アクセスしやすくなっています。また、オープンソースであるため、研究者はコードにアクセスするだ …続きを読む |