Metaが新しく発表した会話型AIモデル

「Llama2」がビジネスにもたらす可能性

今週のテーマ：AI開発

会話型AIの世界は、日々進化し続けています。その中でも一歩遅れているとされていたMeta AIが最近、Llama 2という大きな発表を行いました。これは人間のようなテキストを理解し生成するための高度な言語モデルで、オープンソースのため誰でも扱えるということで一躍世界中の関心を集めています。ユーザーによりパーソナライズされた体験を提供するための新たな道具となることが期待されている「Llama 2」について紹介します。

💡この記事から得られる３つのナレッジ
・Llama 2 の概要
・モデルの微調整の方法と性能評価
・オープンソース化について

論文データ：
今回のディスカッション対象の論文をご紹介します。
タイトル：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
URL：https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

目次

大規模言語モデルの革命とも言われる「Llama 2」とは

「Llama 2」の微調整の方法と性能評価について

本当にオープンソースAIなのかと疑念の声も

終わりに

大規模言語モデルの革命とも言われる「Llama 2」とは

Llama 2は、大規模言語モデル（LLM）の一部で、研究や商用利用のために開発されました。これはLLaMA（LLaMAに関する過去の記事はこちら）の改良版で、公開データを新たに組み合わせて学習させています。学習に使われたデータは、前半部分が2022年9月までのもので、微調整に用いられた一部のデータは2023年7月までのものです。

パフォーマンス向上のため、Llama 2は前モデルより40%多くの情報を学び、コンテキストの長さ（一度に考えることができる情報の範囲）を2倍にしたり、問いに対する注意力をグループ化して集中力を高めることに成功したといいます。これらの改良は、対話に特化したモデルであるLlama 2-Chatにも反映されています。Llama 2はパラメータが7B、13B、70Bの3種類のバリエーションを持っています。

パフォーマンスの評価では、Llama 2は他のオープンソースやクローズドソースのモデルと競争し、優れた結果を示していることがわかります。しかし、Llama 2は新しい技術であり、その結果を事前に完全に予測することはできません。そのため、開発者は使用前に、モデルの具体的な用途に合わせた安全性のテストとチューニングを実施することが必要となります。

Llama 2は対話システムに特化した新型の大規模言語モデルで、研究と商用利用の両方に対応することができます。他のモデルとの比較でも優れた性能を示していますが、その使用には慎重なテストと調整が必要であるということを覚えておくべきです。

「Llama 2」の微調整の方法と性能評価について

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