ランニングを楽しむための3つのコツ
運動習慣の継続に向けた効果的なアプローチとは

そこで『ニューズウィーク』の記事で書かれていた、ランニングをより楽しむ方法について紹介いたします。

1. 自分の「なぜ」を理解する ランニングを始める前に、自分の動機をしっかりと理解することは非常に重要です。 健康や減量、社交やチャリティなど、意義深い理由があれば、継続が困難な時も乗り越えることができます。走る理由が明確であるほど、継続することが容易になるでしょう。
2. 手の届く目標を設定する 達成可能な目標を立てて、その進捗を追うことで、モチベーションを保つことができます。小さな成功を祝うことで、自信がつきます。 初心者は、具体的な目標よりも「どれだけ走れるか」を目指すのがおすすめとされています。
3. 気分転換を大切にする ランニング中に気を紛らわせるためには、音楽を聴くのが良いとされています。記事では、特にbpmが125～140の曲が適してい流とされています。 音楽が苦手な方は、友人と一緒に走る、美しい景色を楽しむなどして、気分転換を図ることができます。自然の中でのランニングは、気分や精神的な健康を向上させる効果もあります。

自分の動機を理解し、適切な目標を設定し、気分転換を取り入れることで、ランニングをより楽しみ、その効果を最大限に引き出すことができます。次回ランニングをする際には、このアドバイスを思い出して、楽しんで取り組んでみてください。

参考：https://www.newsweek.com/psychologists-reveal-tips-trick-brain-enjoying-running-1829179

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教育×AIの専門サイト「AIと私」のご紹介

「AIと私」のWebサイトやニュースレターでは、AI技術が進化し広まる中で必要となる教育リテラシーを育むために必要な、海外の先進的な事例や教育へのAI応用とその影響に関する洞察など、さまざまな情報をお届けしています。

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Whisper：OpenAIの弱教師あり学習による音声認識革命

今週のテーマ：技術開発

OpenAIが音声認識に関する新たなアプローチを提唱した論文「Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision」で紹介された、教師あり学習と教師なし学習の中間に位置する「弱教師あり学習」という新たな手法について紹介します。研究では、インターネット上の多言語・多タスクデータセットを用いて、全体で68万時間にも及ぶ大規模な学習を行いました。その結果は、従来の教師あり学習に匹敵するもので、新たな可能性を提示しています。これにはどのような技術が使われ、どのような成果が得られたのか、紹介していきます。

音声認識技術は、バーチャルアシスタントやテープ起こしサービス、言語学習、障がい者のアクセシビリティなどの分野で活用されていますが、自然言語の多様性と複雑性が課題となっています。従来の音声認識モデルは、大量のラベル付きデータが必要な「教師あり学習」に依存していました。

そのような中発表されたOpenAIの論文「Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision」について紹介します。この論文を発表したOpenAIの研究者らは、弱教師あり学習（weakly supervised learning）を用いた音声処理システムの能力を調査しています。これはインターネット上に存在する680,000時間に及ぶ多言語・多タスクのデータセットを使用 …続きを読む

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ジョブ型雇用は線のデータが重要

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「4 to 40」から「4 to 4」の時代へ

【イベント情報】

DX Day2023 Oct. 変革し続けるイノベーションの作法　特別講演

• キャリアにおけるロールモデルについて教えて欲しい
• Apple新商品発表会を振り返る、パネラー陣の評価は？
• 昇進の意外な一面、昇進後に会社を辞める社員の理由とは
• おすすめコンテンツ：ラグビーW杯

一足先にAmazonで予約してくれた日本にいる知人からは、早速書籍の到着報告をいただきました。また、今週からは書店にも流通が開始したということで、みなさんの手元に著作を届けることができることを非常に嬉しく思います。お読みいただいた方は是非AmazonのレビューやSNSでコメントなどいただけると幸いです。大変励みになりますので、どうぞよろしくお願いいたします！

パロアルトインサイトCEO　石角友愛