生成AIの活用を成功させる5つのステップ

今週のテーマ：AI導入

生成AIの話題が溢れる中、生成AIによって可能になったことに驚くことは少なくなりましたが、生成AIの応用は、企業にとって変革的な可能性を秘めています。しかし、企業が生成AIを実際に活用し、導入に成功するには課題が伴います。企業はデジタル投資の価値を最大化することに苦労しており、生成AIの導入も同じです。

2023年のMcKinsey Global Surveyのデジタル戦略に関する調査では、1,000人以上の回答者を対象として、革新的運用モデルを構築した組織と、生成AIを含む最新のデジタル技術を通じて価値を増加させる能力との間に強い関連性があることがわかりました。

この記事では、McKinseyの記事「Companies with innovative cultures have a big edge with generative AI」を元に、トップの革新者が生成AIの応用において自分たちと同業者との間に戦略的優位性をとるために取っている5つのステップをご紹介します。

💡 この記事から得られる３つのナレッジ
・生成AIとは
・ビジネスにおける生成AIの力
・生成AIを活用するための5つのステップ

 

記事データ：

タイトル：Companies with innovative cultures have a big edge with generative AI

URL：https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/companies-with-innovative-cultures-have-a-big-edge-with-generative-ai

目次

生成AIとは

ビジネスにおける生成AIの力

生成AIを活用するための5つのステップ

まとめ

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ビジネス技術が急速に進化する風景の中で、生成AIは変革の力として際立っています。個人での活用だけでなく、企業全体としてこの力を理解し、活用することが、これからは大きな鍵となるでしょう。McKinseyの最新の洞察では、革新的な企業が生成AIでどのように大きな優位性を得ているかを明らかにしています。詳しく見ていきましょう。

生成AIとは

生成AI（Generative AI）は、AIの一分野で、学習したデータセットを基にして、そのデータセットに存在しない新しいデータや情報を生成する能力を持ちます。これにより、既存の画像、テキスト、音楽、動画などを基にして、新しいコンテンツを作成することが可能となります。生成AIは、データの特性やパターンを捉え、それに基づいて新しいデータを自動的に生成することで、多岐にわたる産業や分野での応用が期待されています。文章を生成するChatGPTや、画像を生成するMidjourney が有名です。

ビジネスにおける生成AIの力

生成AIは、自己執筆・自己学習の能力を持つことで、ビジネスに革命的な機会を与える可能性を秘めています。”ノータッチ”の意思決定から大規模な言語モデルまで、潜在的な応用は広大です。しかし、生成AIの真の価値は、その技術的な優れた点だけでなく、企業がそれをどのように運用に統合するかにあります。McKinseyの研究は、革新文化を持つ企業と、生成AIを含むデジタル技術から価値を引き出す能力との間に強い相関関係があることを示しています。これらの企業はAIについて話すだけでなく、行動に移しているのです。革新的な成長をしたトップ企業の驚くべき30％が生成AIを大規模に展開しており、これは成長に後れをとっている企業が生成AIを活用している割合の6倍です。

生成AIを活用するための5つのステップ