GoogleがHugging Faceと提携
オープンソースAIへの新たな可能性

Hugging Faceのプラットフォームを利用する開発者は、GoogleのTPUという処理ユニットや、GPUスーパーコンピュータにアクセスできるようになります。これには、需要が高く、輸出制限のあるNvidiaのH100も含まれています。これは、開発者にとって非常に大きなメリットをもたらすものです。

Hugging Faceは、メタのLlama 2やStability AIのStable Diffusionなど、オープンソースの基盤モデルを保存する、人気の高いAIモデルの開発会社です。また、モデルトレーニング用の多くのデータベースも保有しています。現在、35万以上のモデルがプラットフォーム上で開発者によって使用されており、GitHubのように自身のモデルをアップロードすることも可能です。

今回のGoogleとHugging Faceのパートナーシップは、Google CloudがオープンソースAIエコシステムの発展を支援するというGoogleの声明を反映しています。Googleの大規模言語モデルであるGeminiや、画像生成モデルのImagenはHugging Faceのプラットフォームには含まれておらず、クローズドなモデルと見なされています。しかし、今回の協力関係は、オープンソースAIの範囲を広げ、多様な開発者にリソースを提供する大きな一歩となるでしょう。この協力関係は、オープンソースAIの可能性を拡大し、ビジネスや日常生活におけるAIの活用をさらに促進することになります。今後のAI技術の進展とともに、このパートナーシップがどのような成果を生み出すか、大いに期待が寄せられています。

参考：https://www.theverge.com/2024/1/25/24050445/google-cloud-hugging-face-ai-developer-access

2/15(木) 無料ウェビナー開催
「ビジネスDXを加速させる生成AI導入」

日時：2024年2月15日(木)　12:30〜13:00
所要時間：30分間
参加費：無料
場所：オンライン(Zoomにて開催予定)

高性能なAIツールを使いこなす人材になるには、最初の一歩を踏み出すことが肝心です。ますますビジネスシーンに浸透することが予想されるChatGPTの理解をぜひ一緒に深めていきましょう！

Google SGE: 生成AIを使用した
Google検索の新しい方法

今週のテーマ：技術開発

Google検索が生成AIによって大きく変わろうとしています。Googleの機械学習の応用例の一つは、2001年の初期のスペル修正システムでした。これは20年以上前のことで、スペルミスやタイポに関係なく、ユーザーが関連する結果をより早く得るのをサポートしました。また、AIによる検索性能は、2019年に導入したBidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）により品質が大幅に向上しました。

BERTは、単語を個別に理解することを目指すのではなく、使用された文脈での単語を理解するのを助け、より関連性のある検索結果につながることを可能にしました。 それ以来、Googleはさらに強力な大規模言語モデル（LLMs）を検索に応用してきました。
例えば、Multitask Unified Model（MUM）は、BERTよりも1,000倍強力で、75の異なる言語と多くの異なるタスクで同時にトレーニングされ  …続きを読む

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パロアルトインサイトCEO　石角友愛