NVIDIAは、深層学習および人工知能（AI）の分野で著名な企業です。その成功の一因は、NVIDIAが開発したCUDA（Compute Unified Device Architecture）というプログラミング環境にあります。CUDAは、NVIDIAのGPU（Graphics Processing Unit）でのみ動作するため、他のGPUメーカーが深層学習市場で競争するのが難しくなっているのです。本ブログでは、NVIDIAがどのようにして深層学習市場で独占的な地位を築いたのか、CUDAの特性やAlexNetの影響などについて、詳しく解説します。
この記事から得られる３つのナレッジ
CUDAは、NVIDIAが開発した並列計算プラットフォームおよびプログラミングモデルです。これにより、開発者はNVIDIAのGPUを使用して複雑な計算を高速に実行できるようになります。特に、科学計算やシミュレーション、データ解析などでその性能を発揮します。並列計算能力を最大限に活用することで、従来のシステムでは不可能だった高度な計算が可能になります。
CUDAのもう一つの大きな特徴は、C、C++、Fortranなどの既存プログラミング言語を使用して開発できる点です。これにより、プログラマーが新たに学習することなく、既存の知識を活用して効率的にCUDA対応アプリケーションを開発できます。この柔軟性は、研究者やエンジニアが迅速にプロトタイプを作成し、テストするために非常に重要です。
また、CUDAはTensorFlowやPyTorchなどの主要な深層学習フレームワークと互換性があります。これにより、AIモデルのトレーニングや推論を大幅に高速化することができます。特に、モデルのトレーニング時間を劇的に短縮できるため、研究者やエンジニアはより多くの試行錯誤を行い、モデルの精度を向上させることが可能になります。
AIの活用提案から、ビジネスモデルの構築、AI開発と導入まで一貫した支援を日本企業へ提供する、石角友愛氏（CEO）が2017年に創業したシリコンバレー発のAI企業。
社名 ：パロアルトインサイトLLC
設立 ：2017年
所在 ：米国カリフォルニア州 （シリコンバレー）
メンバー数：17名（2021年9月現在）
パロアルトインサイトHP：www.paloaltoinsight.com
お問い合わせ、ご質問などはこちらまで：info@paloaltoinsight.com
2010年にハーバードビジネススクールでMBAを取得したのち、シリコンバレーのグーグル本社で多数のAI関連プロジェクトをシニアストラテジストとしてリード。その後HRテック・流通系AIベンチャーを経てパロアルトインサイトをシリコンバレーで起業。東急ホテルズ&リゾーツのDXアドバイザーとして中長期DX戦略への助言を行うなど、多くの日本企業に対して最新のDX戦略提案からAI開発まで一貫したAI・DX支援を提供する。2024年より一般社団法人人工知能学会理事に就任。
AI人材育成のためのコンテンツ開発なども手掛け、順天堂大学大学院医学研究科データサイエンス学科客員教授（AI企業戦略）及び東京大学工学部アドバイザリー・ボードをはじめとして、京都府アート＆テクノロジー・ヴィレッジ事業クリエイターを務めるなど幅広く活動している。
毎日新聞、日経xTREND、ITmediaなど大手メディアでの連載を持ち、 DXの重要性を伝える毎週配信ポッドキャスト「Level 5」のMCや、NHKラジオ第1「マイあさ！」内「マイ！Biz」コーナーにレギュラー出演中。「報道ステーション」「NHKクローズアップ現代+」などTV出演も多数。
著書に『AI時代を生き抜くということ ChatGPTとリスキリング』（日経BP）『いまこそ知りたいDX戦略』『いまこそ知りたいAIビジネス』（ディスカヴァー・トゥエンティワン）、『経験ゼロから始めるAI時代の新キャリアデザイン』（KADOKAWA）、『才能の見つけ方 天才の育て方』（文藝春秋）など多数。
実践型教育ＡＩプログラム「ＡＩと私」：https://www.aitowatashi.com/
お問い合わせ、ご質問などはこちらまで：info@paloaltoinsight.com
 |
 |
※石角友愛の著書一覧
毎週水曜日、アメリカの最新AI情報が満載の
ニュースレターを無料でお届け！
その他講演情報やAI導入事例紹介、
ニュースレター登録者対象の
無料オンラインセミナーのご案内などを送ります。
いまこそ知りたいDX戦略 自社のコアを再定義し、デジタル化する 
“経験ゼロ”から始める AI時代の新キャリアデザイン 
いまこそ知りたいAIビジネス